如何使用 NumPy 查找最接近给定值的数组索引
假设你有一个类似这样的一维数组
numpy_argmin_closest.py
arr = np.linspace(0, 10, 100)你想找到值最接近 8.5 的数组索引。
你可以通过首先计算与 8.5 的绝对差值来做到这一点：
numpy_abs_diff.py
np.abs(arr - 8.5)现在使用 np.argmin 查找值最小的数组索引（即 arr 的值最接近 8.5 的索引）
numpy_argmin_example.py
np.argmin(np.abs(arr - 8.5))Check out similar posts by category:
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