collections.Counter in pandas DataFrame umwandeln

Pandas kann die Umwandlung eines Counter in ein DataFrame selbst übernehmen, aber du musst ein Spaltenlabel hinzufügen:

counter_to_dataframe.py

pd.DataFrame({"YourColumnLabelGoesHere": counterObject})

pd.DataFrame({"YourColumnLabelGoesHere": counterObject})

Vollständiges Beispiel

counter_to_dataframe_full.py

import pandas as pd
from collections import Counter

ctr = Counter()
ctr["a"] += 1
ctr["b"] += 1
ctr["a"] += 1
ctr["a"] += 1
ctr["b"] += 1
ctr["a"] += 1
ctr["c"] += 1

pd.DataFrame({"ctr": ctr})

import pandas as pd
from collections import Counter

ctr = Counter()
ctr["a"] += 1
ctr["b"] += 1
ctr["a"] += 1
ctr["a"] += 1
ctr["b"] += 1
ctr["a"] += 1
ctr["c"] += 1

pd.DataFrame({"ctr": ctr})

Dies ergibt das folgende DataFrame:

Pandas DataFrame erstellt aus collections.Counter mit Zählwerten für Items a, b und c

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