Konfidenzintervall in lifelines Kaplan-Meier-Plots ausblenden
English
Deutsch
Mit der lifelines-Bibliothek kannst du einfach Kaplan-Meier-Plots erstellen, z.B. wie in unserem vorherigen Beitrag Minimal Python Kaplan-Meier Plot example zu sehen ist:
kaplan_meier_example.py
from lifelines.datasets import load_leukemia
from lifelines import KaplanMeierFitter
df = load_leukemia()
kmf = KaplanMeierFitter()
kmf.fit(df['t'], df['Rx']) # t = Zeitpunkte, Rx: 0=zensiert, 1=Ereignis
kmf.plot()
Was, wenn du nur die dunkelblaue Kurve anzeigen und das hellblaue Konfidenzintervall ausblenden möchtest?
Einfach: Verwende einfach km.plot(ci_show=False). ci in ci_show bedeutet Konfidenzintervall. Beispiel:
kaplan_meier_no_ci_example.py
from lifelines.datasets import load_leukemia
from lifelines import KaplanMeierFitter
df = load_leukemia()
kmf = KaplanMeierFitter()
kmf.fit(df['t'], df['Rx']) # t = Zeitpunkte, Rx: 0=zensiert, 1=Ereignis
kmf.plot(ci_show=False)
Check out similar posts by category:
Python, Statistics
If this post helped you, please consider buying me a coffee or donating via PayPal to support research & publishing of new posts on TechOverflow